امیری، رضا. علیمحمدی، عباس و سیدکاظم علوی پناه. (۱۳۸۶). مطالعۀ تغییرپذیری فضایی ـ زمانی در ارتباط با کاربری/ پوشش زمین در منطقه شهری تبریز با استفاده از داده های حرارتی و انعکاسی TM و ETM+ لندست. محیط شناسی، شمارۀ ۴۳.
علوی پناه، سید کاظم. (۱۳۹۲). کاربرد سنجش از دور در علوم زمین (علوم خاک). تهران: انتشارات دانشگاه تهران، چاپ چهارم.
فاطمی، سید باقر و رضایی، یوسف. (۱۳۸۹). مبانی سنجش از دور. انتشارات آزاده، چاپ دوم.
رضازاده، راضیه و میراحمدی، مهرداد (۱۳۸۸). مدل اتوماسیون سلولی روش نوینی در شبیه سازی رشد شهری، نشریه فناوری آموزش، جلد ۴، شمارۀ ۶.
زارع، مهدی. (۱۳۸۰). خطر زمین لرزه و ساخت و ساز در حریم گسل شمال تبریز و حریم گسلش گسل های زمین لرزه ای ایران. پژوهشنامه زلزله شناسی و مهندسی زلزله، سال ۴، شمارۀ ۲و ۳.
کامیاب، حمیدرضا و همکاران. (۱۳۹۰). کاربرد شبکۀ عصبی مصنوعی در مدل سازی توسعه شهری (مطالعۀ موردی: شهر گرگان). پژوهش های جغرافیایی انسانی، شمارۀ ۷۶. صص ۹۹-۱۱۳.
محمودی، سلمان و همکاران. (۱۳۹۴). بررسی میزان برابری، نابرابری و برخورداری مناطق شهرداری تبریز با استفاده از روش تاپسیس. اولین همایش علوم زمین و توسعه شهری، تبریز.
Alkheder,S.&Shan;J., (2005). Urban growth simulation using remote sensing imagery and neural networks. In Third international symposium remote sensing and data fusion over urban areas (URBAN 2005) and the ۵th international symposium on remote sensing of urban areas (URS 2005), pp:14-16.
Araya, Y.H., (2009). Urban land use change analysis and modeling: a case sudy Setubal and Sesimbra Portugal Thesis , Institute for geoinformatics University of Munster
Asghari Zamani, A., (2007). Evaluation and prediction of spatial expansion in cites (Case study: zanjan city). Ph.d Department of Geography and urban planning in Tabriz university.
Atkinson, P.M., Tatnall, A.R.L., (1997). Introduction neural networks in remote sensing. International Journal of remote sensing, 18(4), pp: 699-709
Bella, K.P., Irwin, E.G., (2002). Spatially Explicit Micro-level Modeling of Land Use Change the Rural–urban Interface, Agricultural Economics, No,27, pp: 217-232.
Carpenter, G.A., Gjaja, M.N., Gopal, S., Woodcock, C.E., (1997). ART neural networks for remote sensing: vegetation classification from Landsat TM and terrain data. Geoscience and Remote Sensing, IEEE Transactions on, 35(2), pp: 308-325.
Chander, G., Markham, B.L., Helder, D.L., (2009). Summary of current radiometric calibration coefficients for Landsat MSS, TM, ETM+, and EO-1 ALI sensors. Remote sensing environment, 113(5), pp: 893-903.
Jensen, J.R., (2005). Introductory digital image processing: a remote sensing perspective.
Karul, C., Soyupak, S., (2003). A comparison between neural network based and multiple regression models for chlorophyll-a estimation. In Ecological Informatics (pp. 249-263). Springer Berlin Heidelberg
Pauchard, A., Aguayo, M., Peña, E., Urrutia. R., (2006). Multiple Effects of Urbanization on the Biodiversity of Developing Countries: The Case of a Fast-growing Metropolitan Area (Concepción, Chile), Biological Conservation, No,127, pp: 272-281.
Rumelhart, D.E., Hinton, G., Williams, R., (1986). Learning internal representations by error propagation. In D.E. Rumelhart & J.L. McClelland (Eds.), Parallel Distributed Processing Cambridge, MA: MIT Press, pp: 318-362.
Rezazade, R., Mirahmadi, M., (2009). Cellular automata, a new approach in urban growth simulation. Journal of education technology, 4 (4).
Tayyebi, A., Pijanowski, B.C., Tayyebi, A.H. (2011). An urban growth boundary model using neural networks, GIS and radial parameterization: An application to Tehran, Iran. Landscape and Urban Planning,100(1), pp: 35-44.
Tayyebi, A. Christopher Pijanowski, B. Pekin, B., (2011). Two rule-based Urban Growth Boundary Models applied to the Tehran Metropolitan Area, Iran. Applied Geography, No,31, pp: 908-918.
Triantakonstantis, D., Stathakis, D., (2015). Urban Growth Prediction in Athens, Greece, Using Artificial Neural Networks. Int. J. Civil Struct. Constr. Archit. Eng, 9, pp:193-197
Werbos, P., (1974). Beyond regression: New tools for prediction and analysis in the behavioral Sciences. PhD Thesis, Cambridge, MA: Harvard University.
Zarei, R., Alsheikh, A.A., (2012). Modeling of Urban development using cellular automata and genetic algorithm, case study: Shiraz City. Journal of Research and Planning, 3(11).
)
