سنجش و ارزیابی کیفیت متدها و الگوهای بهینه ذهنی سفر درون شهری (مطالعه موردی: شهر کرمان)

نوع مقاله : مقالۀ پژوهشی (بنیادی)

نویسندگان

1 دانشجوی دکتری، دانشکده علوم انسانی و مطالعات اجتماعی، دانشگاه یزد، یزد، ایران

2 استاد گروه جغرافیا، دانشکده علوم انسانی و مطالعات اجتماعی، دانشگاه یزد، یزد، ایران.

چکیده

مقدمه: برنامه ریزی الگوهای بهینه سفر شهری شامل تجزیه و تحلیل داده ها در مورد روندهای فعلی و آتی در تقاضای حمل و نقل، ارزیابی زیرساخت های موجود و پیشرفت ها یا گسترش های بالقوه برای برآورده کردن نیازهای حمل و نقل جمعیت در یک راه کارآمد و پایدار بوده است.
داده و روش: روش تحقیق پژوهش ‌حاضر به لحاظ ماهیت پژوهش در زمره تحقیقات اکتشافی؛ به لحاظ نوع پژوهش بنیادی؛ به لحاظ استراتژی پژوهش دارای استراتژی استقرایی؛ به لحاظ ماهیت‌ داده‌ها از نوع پژوهش‌های آمیخته(کیفی-کمی) و از نوع نظریه‌ داده بنیاد بر اساس مدل اشتراوس و کوربین است.
یافته‌ها: سفرهای انجام شده با الگوی کار شخصی ، تفریح و تحصیلی بیشترین حجم سفرها و سفرهای انجام شده با الگوی خرید و هیچ سرخانه کمترین حجم سفرها را در این دوره زمانی به خود اختصاص داده‌اند. در مورد سفرهای شغلی بیشترین تعداد این سفرها از منطقه 1 به 3 انجام می شود. یافته های به دست آمده ازالگوهای سفر نشان از این دارد که محدوده مرکزی شهر کرمان شامل( میدان ولیعصر(عج)، میدان آزادی، خیابان استقلال، بلوار جمهوری اسلامی، فیروزه، بهمنیار و خیابان شهید صدوقی بیشترین مییزان سفرهای درون شهری را به خود اختصاص داده اند.
نتیجه‌گیری: به استناد کلیه تحلیل های کمی و کیفی صورت گرفته در خصوص سفر درون شهری کرمان و یافته های به دست آمده از نظریه رویشی در قالب نرم افزار مکس کیودا می توان گفت؛ بین تقاضای سفر درون شهری کرمان با الگوهای بهینه رفتاری، باورها، ارزش ها و نیازهایی که تأثیر قابل توجهی بر اهداف سفر درون شهری دارند رابطه مستقیمی وجود دارد و الگوی بهینه ذهنی تقاضای سفر درون شهری می‌تواند به عنوان یک الگوی مطلوب در برنامه‌ریزی حمل و نقل شهری مورد استفاده قرار گیرد که در برگیرنده استفاده از حمل و نقل عمومی خواهد بود.

کلیدواژه‌ها

موضوعات


آقایاری، محسن؛ ظاهری، محمد؛ رحیم زاده، ناهید. (1401). مدل‌سازی فضایی جریان سفر روستایی و تحلیل عوامل مؤثر بر تقاضای سفر (مطالعۀ موردی: روستاهای شهرستان تبریز). برنامه­ریزی و آمایش فضا، 26 (1).
امین صفدری، مولان؛ زیاری، کرامت اله؛ پور احمد، احمد؛ حامی نژاد، حسین. (1400). ارائه الگوی بهینه برای مسکن و وسیله حمل و نقل مناسب سفرهای درون شهری برای افزایش زیست­پذیری شهری با استفاده از مدل تصمیم­گیری چند معیاره فازی. جغرافیا و روابط انسانی، 4 (3).
پزشکی، مهدی؛ ولی اللهی، محمد رضا؛ حسین نژاد، مجتبی؛ برزگر، نصرت. (1397). تحلیل بار ترافیکی و حجم سفر در جانمایی مراکز خدمات شهری (مطالعه موردی: بازار هفتگی شهر گرگان). نگرش­های نو در جغرافیای انسانی، 10 (4).
غضنفرپور، حسین؛ قاسمی، مسلم. (1399). سنجش و ارزیابی سفرهای درون شهری با استفاده از مدل تاپسیس و جاذبه دوقیدی سفر( مطالعه موردی: شهر کرمان). نشریه تحقیقات کاربردی علوم جغرافیایی، 20 (58).
مستقیم، مهسا؛ طغیانی، شیرین؛ طبیبیان، منوچهر. (1397). بررسی بازتاب فضایی چیدمان کاربری­ها در شبکه معابر بر جذب سفرهای متکی به خودرو (محدوده مطالعه: منطقه هفت شهر قم). نشریه پژوهش و برنامه­ریزی شهری، 9 (33).
مطالعات جامع حمل و نقل و ترافیک کلانشهر شیراز، تورزیع سفر. ( 1401). شهرداری شیراز، دانشگاه علم و صنعت ایران.
ملکی، ابوالحسن. (1398). نقش مدیریت تقاضای سفر در ترافیک شهری (مورد مطالعه شهر تهران). فصلنامه علوم و فنون نظامی، سال سیزدهم، شماره 42 .
ندریان، حسین؛ تقدیسـی، محمد حسین؛ شـجاعی زاده، داوود؛ نجـات، نادر. (1397). اثــرات ازدحــام ترافیــک شــهری ســنندج بــر تعیین کننده­های اجتماعی سلامت از دیدگاه ساکنین و مطلعین کلیدی: یک مطالعه کیفی. مجله: آموزش و سلامت جامعـه، 5 (17).
نسترن، مهین؛ نوری، محمد جواد؛ ریخته­گران، فریناز. (1398). تبیین و ارزیابی معیارهای آسایش و آرامش در حمل ونقل همگانی درون شهری مورد مطالعه: خط 28 اتوبوسرانی کلانشهر اصفهان. دانش شهرسازی، 2 (1).
Ababio-Donkor, A., Saleh, W. &, & Fonzone, A. (2020). The role of personal norms in the choice of mode for commuting. Research in Transportation Economics, 83 , Article 100966. 10.1016/j.retrec.2020.100966 .
ActivitySim. (2020). An open platform for activity-based travel modeling. URL https://activitysim.github.io.
Bhagat-Conway, M. W., Mirtich, L., Salon, D., Harness, N., Consalvo,  A.,  &  Hong,  S.  (2024).  Subjective variables  in  travel behavior  models:  A critical  review  and  Standardized  Transport  Attitude  Measurement Protocol (STAMP). Transportation, 51(1), 155–191. https://doi.org/10.1007/s11116-022-10323-7
Bliemer, M.C.J., & Raadsen, M.P.H. (2020). Static traffic assignment with residual queues and spillback. Transportation Research Part B: Methodological 132 (23rd International Symposium on Transportation and Traffic Theory (ISTTT 23)), 303–319. https://doi.org/10.1016/j.trb.2019.02.010.
Chaohui, Yin., Xuesong, Kong., & Yaolin, Liu. (2019). Spatiotemporal changes in ecologically functional land in China: A quantity-quality coupled perspective. Journal of Cleaner Production, Volume 238 , 20 November 2019. https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2019.117917.
Charmaz, K. (2021). The Genesis, Grounds, and Growth of Constructivist Grounded Theory. In Developing Grounded Theory (pp. 153-187). Routledge.
Chivandi, A., Samuel, O., & Muchie, M. (2020). The effect of online travel agencies (OTA) on brand relationships in low and high-end hotels in South Africa. Geo Journal of Tourism and Geosites, 31(3), 951–957.
Condon, Patrick M., & Dow, Kari. (2020). A Cost Comparison of Transportation Modes. Available online: https://www.researchgate.net/publication/237126920 A Cost Com parison of Transportation Modes (accessed on 23 June).
Conlon, C. (2020). Sampling and conceptualisation in grounded theory. Qualitative Analysis: Eight Approaches for the Social Sciences.
Dällenbach, N. (2020). Low-carbon travel mode choices: The role of time perceptions and familiarity. Transportation Research Part D: Transport and Environment, 86 , Article 102378. 10.1016/j.trd.2020.102378.
De  Vos, J.,  Singleton, P.  A.,  &  Gärling, T. (2022).  From  attitude to  satisfaction:  Introducing  the  travel mode choice cycle. Transport Reviews, 42(2), 204–221. https://doi.org/10.1080/01441647.2021.1958952.
De Oña, J. (2021). Understanding the mediator role of satisfaction in public transport: A cross-country analysis. Transport Policy, 100, 129–149. https://doi.org/10.1016/j.tranpol.2020.09.011.
Diogu, W. O. (2019). Towards the implementation of an activity-based travel demand model for emerging cities: Integrating TASHA and MATSim [Master’s thesis]. University of Toronto, Canada. https://www. proquest.com/dissertations-theses/towards-implementation-activity-based-travel/docview/2323546171/se-2?accountid=27229.
Glaser, B. G. & Strauss, A. L. (1967). The discovery of grounded theory: Strategies for qualitative research. Chicago: Transaction.
Guan,  X.,  Zhou,  M.,  &  Wang,  D.  (2023).  Reference  points  in  travel  satisfaction:  Travel  preference,  travel experience, or peers’  travel? Transportation Research (Part D:  Transport  and  Environment),  124,  103929. https://doi.org/10.1016/j.trd.2023.103929.
Hörl, S., & Balac, M. (2021). Synthetic population and travel demand for Paris and Île de France based on open and publicly available data. Transportation Research Part C: Emerging Technologies, 130, 103291. https://doi.org/10.1016/j.trc.2021.103291.
Jiaqi Zhang, Zhi Dong, Pan Xing. (2024). Exploring Subjective Attitudes Towards Public Transport of Intercity Travel and Their Relationships. International Journal of Marketing Studies; Vol. 16, No. 1; 2024. ISSN 1918-719X E-ISSN 1918-7203.
Kenny, M. & Fourie, R. (2015). Contrasting classic, Straussian, and constructivist grounded theory: methodological and philosophical conflicts. The Qualitative Report, 20(8), 1270-1289.
Klinger, T,. Kenworthy, J,. & Lanzendorf, M. (2020). Dimensions of urban mobility cultures a comparison of German cities. Journal of Transport Geography,31.pp: 18-29.
Lu, S., Xinmin, L. (2023). Mining of interactions between travel demand and land use mixture using multi-source data. Physica A: Statistical Mechanics and its Applications, Volume 629, 1 November 2023, https://doi.org/10.1016/j.physa.2023.129218.
Ming, L., Hai, Z., & Lei L. (2014). Intercity Travel Demand Analysis Model. journals.sagepub, https://doi.org/10.1155/2014/108180.
Muhamad Adnan, Hoang Thuy Linh, Vu Anh Tuan, Tom Bellemans. (2023).Analyzing Potential Impacts of Motorcycle Travel Demand Management Using an Activity-Based Travel Demand Model for Ho Chi Minh City, Vietnam. ScienceDirect, The 14th International Conference on Ambient Systems, Networks and Technologies (ANT) March 15-17, 2023, Leuven, Belgium.
Pacific Asia Travel Association. (2020). The role of online travel agencies in supporting Asia Pacific SMEs in recovery. Pacific Asia Travel Association.
Patil, P.N., Ross, K.C., & Boyles, S.D. (2021). Convergence behavior for traffic assignment characterization metrics. Transp. Sci. 17, 1244–1271. https://doi.org/ 10.1080/23249935.2020.1857883.
Qi Chen, Conceptualization, Yibo Yan, Data curation, Xu Zhang, Supervision and Jian Chen, Funding acquisition.(2022). Impact of Subjective and Objective Factors on Bus Travel Intention, Behav Sci (Basel). 2022 Nov; 12(11): 462 doi: 10.3390/bs12110462
Rahmati, Y., & Samimi, A. (2021). Escort Patterns in Dual-Worker Households with Students. Journal of Soft Computing in Civil Engineering, Vol. 5, No. 1, pp. 62-79.
Wang, L., Zhao, C., Liu, X., Chen, X., Li, C., Wang, T., Wu, J., & Zhang, Y. (2021). Non-Linear Effects of the Built Environment and Social Environment on Bus Use among Older Adults in China: An Application of the Xgboost Model. Int. J. Environ. Res. Public Health 2021, 18, 9592.
Yen Tran, Naohisa Hashimoto, Takafumi Ando, Toshihisa Sato, Naoki Konishi, Yuji Takeda & Motoyuki Akamatsu. (2023). The indirect effect of travel mode use on subjective well-being through out-of-home activities. Transportation, https://doi.org/10.1007/s11116-023-10408-x.
Zhong, H., & LiWand Boarnet, M .(2020). A two-dimensional propensity score matching method for longitudinal quasi-experimental studies: A focus on travel behavior and the built environment. Environment and Planning B: Urban Analytics and City Science 48(7): 2110–2122. DOI: 10.1177/2399808320982305.