نقش عوامل اجتماعی-اقتصادی روی رفتار بهداشتی زنان در ارتباط با بیماری کووید-19 (مطالعه موردی: منطقه ۴ و ۸ شهرداری تهران)

نوع مقاله : مقالۀ پژوهشی (بنیادی)

نویسندگان

1 کارشناسی ارشد جغرافیا و برنامه ریزی شهری، گروه آموزشی جغرافیای انسانی، دانشکده علوم زمین، دانشگاه شهید بهشتی، تهران، ایران

2 جغرافیا و برنامه ریزی شهری، دانشیار گروه آموزشی جغرافیای انسانی، دانشکده علوم زمین، دانشگاه شهید بهشتی، تهران، ایران

10.22103/JUSG.2024.2121

چکیده

مقدمه: هدف این مطالعه بررسی و تحلیل نقش عوامل اقتصادی-اجتماعی روی رفتار بهداشتی زنان در ارتباط با بیماری کووید-19 در دو منطقه ۴ و ۸ شهرداری تهران بوده است.
داده و روش: این مطالعه به صورت مطالعه موردی با استفاده از روش توصیفی – تحلیلی روی 120 زن بزرگسال تهرانی (60 نفر از منطقه 4 و 60 نفر از منطقه 8 شهرداری تهران) انجام شده است. اطلاعات وضعیت اجتماعی-اقتصادی و همچنین اطلاعات عملکردهای بهداشتی افراد برای مقابله با کووید-19 با استفاده از پرسشنامه استاندارد جمع آوری شده است. ضریب همبستگی بین متغیرها با استفاده از تست پیرسون گزارش شده است.
یافته‌ها: زنان منطقه 8، وضعیت اجتماعی-اقتصادی بهتر شامل وضعیت درامد، مساحت مسکن و سطح سواد آکادمیک بالاتری نسبت به زنان منطقه 4 داشتند. همچنین بعد خانوار در زنان منطقه 8 کوچکتر از زنان منطقه 4 بود. زنان منطقه 8 نسبت به زنان منطقه 4، عملکرد بهتری در مورد شاخص های مربوط به رفتارهای بهداشتی از جمله استفاده از ماسک، دستکش و مواد ضدعفونی کننده، رعایت فاصله اجتماعی، ایجاد محدودیت در رفت وآمدهای خانوادگی، ایجاد محدودیت در سفرهای خارج شهری داشتند. همچنین ضریب همبستگی بین متغیرها هم نشان داد که در منطقه 8، ضریب همبستگی بالاتری بین وضعیت درآمد، قومیت (فارس)، مساحت مسکن، سطح تحصیلات و اشتغال با عملکرد بهتر شاخص های بهداشتی ذکر شده در بالا برای جلوگیری از کووید -19 در مقایسه زنان منطقه 4 مشاهده شد.
نتیجه‌ گیری: مطالعه حاضر نشان داد که رفتارها، دیدگاه ها و عملکردهای بهداشتی زنان منطقه 4 و 8 براساس موقعیت جغرافیایی متفاوت است که دلایل عمده ی آن می تواند تفاوت در وضعیت اجتماعی و اقتصادی آنها باشد.

کلیدواژه‌ها

موضوعات


ابراهیم زاده، عیسی. (1384). بررسی چگونگی توسعه و گسترش فضایی زعفران در جنوب خراسان براساس مدل هاگراستراند(مدل پخش فضایی). حوزۀ معاونت پژوهشی دانشگاه سیستان و بلوچستان.
ایمانی جاجرمی، حسین. (1399). پیامدهای اجتماعی شیوع کرونا در جامعه ایران. فصلنامه علمی- تخصصی، شماره دوم
پاک منش، ملیحه؛ پرهیزکار، اکبر؛ گیوه چی، سعید. (1391). ارزیابی عملکرد مدیریت شهری در منطقه 8 شهرداری تهران به منظور ارائه الگوی بهینه. پایان نامه کارشناسی ارشد، دانشکده ادبیات و علوم انسانی، گروه جغرافیا، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد تهران مرکزی.
پنام، رضا؛ رجبی، آزیتا؛ عزت پناه، بختیار. (1397). بررسی پدافند غیر عامل در منطقه 4 شهرداری، شهر تهران. فصلنامه علمی-پژوهشی نگرش های نو در جغرافیای انسانی 11 (1).
پورشکیبایی، پرستو؛ مجتبی زاده خانقاهی، حسین. (1394). تأثیر بعد خانوار بر ویژگی های مسکن نمونه موردی منطقه 8 شهرداری تهران. پایان نامه کارشناسی ارشد، دانشکده ادبیات و علوم انسانی، گروه جغرافیا، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد تهران مرکزی.
رسولی فر، فاطمه؛ پورموسوی، سید موسی. (1394). تبیین نابرابری های فضایی در توزیع خدمات شهری منطقه 4 شهرداری تهران. پایان نامه کارشناسی ارشد، دانشکده ادبیات و علوم انسانی، گروه جغرافیا، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد تهران مرکزی.
رهنما، محمد رحیم؛ بازرگان، مهدی. (1399). مدل سازی الگوی پخش فضایی ویروس کووید-19 در مناطق روستایی و شهری ایران. فصلنامه اقتصاد فضا و توسعه روستایی، 9 (3)، 48-25
سالنامه آماری شهر تهران، سال 1395
قرخلو، مهدی؛ عزیز آسیایی، فرامرز. (1384). توزیع فضایی و ساماندهی شبکه گذرگاهی منطقه(هشت) شهر تهران. پژوهش های جغرافیایی- شماره 54، 152-137.
کهیل، مایکل. (1392). محیط زیست و سیاست اجتماعی. مترجمان: حسین حاتمی نژاد، سهراب امیریان، انتشارات دانشگاه تهران، چاپ اول، تهران
منتی، حسین. (1399). بررسی اثرات ویروس- کووید 19 بر اقتصاد جهانی. فصلنامه علمی- تخصص، شماره دوم.
Ali, I., & Alharbi OM. (2020). COVID-19: Disease, management, treatment, and social impact. Science of the total Environment; 728, 138861.
De Morais, CM. (2021). Nutritional therapy in COVID-19 management. Kompass Nutrition & Dietetics, 1(1), 10-2.
Delardas, O., Kechagias, KS., Pontikos, PN., & Giannos P. (2022). Socio-Economic Impacts and Challenges of the Coronavirus Pandemic (COVID-19): An Updated Review. Sustainability; 14(15), 9699.
Fernandes, N. (2020). Economic effects of coronavirus outbreak (COVID-19) on the world economy.
Filipa, Sá.. (2020). Socioeconomic Determinants of COVID-19 Infections and Mortality: Evidence from England and Wales.
Firouzbakht, M., Omidvar, Sh., Firouzbakht, S., & Asadi-Amoli, A. (2021). COVID-19 preventive behaviors and influencing factors in the Iranian population; a web-based survey. BMC Public Health: Jan 15, 21(1), 143.
Ga Bin, L., Sun Jae, J., Yang, Y., Jea Won, Y., Hoang Manh, T., & Hyeon Chang, K. (2020). Socioeconomic inequality in compliance with precautions and health behavior changes during the COVID-19 outbreak: an analysis of the Korean Community Health Survey. Epidemiol Health: 2022; 44: e2022013.
Ghaffari Darab, M., Keshavarz, K., Sadeghi, E., Shahmohamadi, & J., Kavosi, Z. (2021). The economic burden of coronavirus disease 2019 (COVID-19): evidence from Iran. BMC Health Services Research; 21(1), 1-7.
Gonzalo, E., Mena, P., Martinez, A., & Mahmud, P. (2021). Marquet, Caroline O. Buckee, Mauricio Santillana. Socioeconomic status determines COVID-19 incidence and related mortality in Santiago. Chile. Science 372, 934.
Hamidi, S., & Zandiatashbar, A. (2021). Compact development and adherence to stay-at-home order during the COVID-19 pandemic: A longitudinal investigation in the United States. Landscape and urban planning; 205:103952
Hellewell, J., Abbott, S., Gimma, A., Bosse, NI., Jarvis, CI., Russell, TW., et al. (2020). Feasibility of controlling COVID-19 outbreaks by isolation of cases and contacts. The Lancet Global Health; 8(4):e488-e96.
Lipsitch, M., Swerdlow, DL., & Finelli, L. (2020). Defining the epidemiology of Covid-19—studies needed. New England journal of medicine, 382(13), 1194-6.
Moussaoui, LS., Ofosu, ND., & Desrichard, O. (2020). Social psychological correlates of protective behaviours in the COVID19 outbreak: Evidence and recommendations from a nationally representative sample. Applied Psychology: Health and Well‐Being; 12(4):1183-204.
Nelson, KE., & Williams, CM. (2014). Infectious disease epidemiology: theory and practice: Jones & Bartlett Publishers.
Nicholas, W. Papageorge, M., Zahn, M., & Eline van den Broek-Altenburg, S., Julian, C. & Egon, T. (2021). Socio-demographic factors associated with self-protecting behavior during the Covid-19 pandemic. J Popul Econ, 34(2), 691-738.
Nicola, M., Alsafi, Z., Sohrabi, C., Kerwan, A., Al-Jabir, A., Iosifidis, C., et al. (2020). The socio-economic implications of the coronavirus pandemic (COVID-19): A review. International journal of surgery; 78:185-93.
Pradhan, D., Biswasroy, P., Naik, PK., Ghosh, G., & Rath, G. (2020). A review of current interventions for COVID-19 prevention. Archives of medical research, 51(5), 363-74.
Romain, Gr., Jan R, B., John, K., & Shweta, B. (2021). Socioeconomic Disparities in Social Distancing During the COVID-19 Pandemic in the United States: Observational Study. J Med Internet Res. 23(1), 24591.
Rothan, HA., & Byrareddy, SN. (2020). The epidemiology and pathogenesis of coronavirus disease (COVID-19) outbreak. Journal of autoimmunity, 109, 102433.
Salimi, R., Gomar, R., Heshmati, B. (2020). The COVID-19 outbreak in Iran. Journal of global health, 10(1).
Shushtari, ZJ., Salimi, Y., Ahmadi, S., Rajabi-Gilan, N., Shirazikhah, M., Biglarian, A., et al. (2021). Social determinants of adherence to COVID-19 preventive guidelines: a comprehensive review. Osong public health and research perspectives; 12(6):346-60.
Sohrabi, C., Alsafi, Z., O'neill, N., Khan, M., Kerwan, A., Al-Jabir, A., et al. (2020). World Health Organization declares global emergency: A review of the 2019 novel coronavirus (COVID-19). International journal of surgery, 76, 71-6.
Thunström, L., Newbold, SC., Finnoff, D., Ashworth, M., & Shogren, JF. (2020). The benefits and costs of using social distancing to flatten the curve for COVID-19. Journal of Benefit-Cost Analysis, 11(2), 179-95.
Tuite, AR., Bogoch, II., Sherbo, R., Watts, A., Fisman, D., & Khan K. (2020). Estimation of coronavirus disease 2019 (COVID-19) burden and potential for international dissemination of infection from Iran. Annals of internal medicine, 172 (10), 699-701.
VanVoorhis, CW., & Morgan, BL. (2007). Understanding power and rules of thumb for determining sample sizes. Tutorials in quantitative methods for psychology, 3(2), 43-50.
Yang, YC., Chou, CL., & Kao, CL. (2020). Exercise, nutrition, and medication considerations in the light of the COVID pandemic, with specific focus on geriatric population: A literature review. Journal of the Chinese Medical Association, JCMA, 83(11), 977-80.
Yuki, Y., & Ichiro, K. (2021). Association of Socioeconomic Characteristics with Disparities in COVID-19 Outcomes in Japan. JAMA Network Open.4 (7), 2117060.