Assessing the degree of vulnerability of worn tissue against the natural hazard of earthquake using vector machine technique (Case Study: District 2 of Kerman city)

Document Type : Research Article (Applied - Development)

Authors

1 PhD Student in Geography and Urban Planning, Yazd Branch, Islamic Azad University, Yazd, Iran

2 Assistant Professor of Geography and Urban Planning, Meybod Branch, Islamic Azad University, Meybod, Iran

3 Professor of Geomorphology, Department of Geography and Urban Planning, Yazd Branch, Islamic Azad University, Yazd, Iran

4 Associate Professor of Geomorphology, Shahid Bahonar University of Kerman. Kerman, Iran

5 Professor, Department of Geography and Urban Planning, Yazd University. Yazd, Iran

Abstract

Demonstrate that advanced and civilized people with technology in these settlements show the least sense of danger and can provide the best crisis management in times of crisis.Therefore, considering that Iran is one of the ten most devastating countries and the sixth most earthquake-prone country in the world, and the dilapidated fabric of Kerman is no exception to this rule, it is necessary to use remote sensing techniques such as vector machines to identify and manage earthquakes.Methods: The present article is applied in terms of purpose and graphical-analytical method. In this study, first, using ASTER satellite images of 2007, worn tissues of Kerman city were identified using the support vector machine classification method. In this study, with a kappa coefficient of 76% for all classes and a kappa coefficient of 59%, the worn texture of Kerman was identified.
Results: Findings of the research and the final map of the vulnerability of the two worn-out areas showed that areas with high vulnerability are 29.87% of the total area of the area, which indicates the inadequacy of the area during the earthquake. The next ranks of this study include 29.15% moderate vulnerability, 28.01% very low vulnerability, 6.74% very high vulnerability and 6.21% low vulnerability.The results of this study showed that the support vector machine classification (SVM) method was able to detect nearly 75% of the worn tissue of the area. This identification has shown the high power of the support vector machine method in identifying the area of two urban worn-out structures.

Keywords

References

افتخاری، الهام؛ گنجعلی، جعفر. (1400). سنجش توسعه کالبدی سکونتگاه ­های روستایی استان اصفهان با بهره­گیرى از مدل AHP و  TOPSIS. جغرافیا و مطالعات محیطی، 10 (39).

اکبرپور، محمد و دیگران. (1389). استفاده از راهبردهای مناسب تکنیک در بهسازی و نوسازی بافت فرسوده مطالعه موردی محله سیروس تهران. جغرافیا و برنامه ریزی  محیطی، شماره 40.
شفیعی­نسب و کلابی فر. (1386). بافت فرسوده و سیاست­ های بهبود کیفیت مسکن. فصلنامه شهرسازی معماری آبادی، 17 (55).
پور احمد، احمد؛ تجلی، محمدحسین. ( 1379 ). نقش توان­ های توریستی در توسعه اقتصادی شهرستان کرمان. مجله دانشکده ادبیات وعلوم انسانی دانشگاه تهران، صص 17-32 .
پور احمد، احمد. ( 1377). جغرافیا و کارکرد های بازار کرمان. انتشارات مرکزی کرمان شناسی، چاپ اول.
پورکرمانی، م؛ مهر آرین. (1377). لرزه­خیزی ایران. انتشارات دانشگاه شهید بهشتی.
جهان­شاهی، محمد حسین. (1382). تحلیل بافت ­های فرسوده و شکل­سازی شهری و راهبردهای آن. مجله جستارهای شهرسازی، شماره 5.
جهان­شاهی، محمدحسین. (1382 ). تحلیل بافت­های فرسوده و مشکل­سازی شهری و راهبردهای آن. مجله جستارهای شهرسازی، شماره پنجم.
حسن­زاده، رضا؛ عباس­ن ژاد، احمد؛ علوی، اکبر؛ شریفی تشنیزی. ابراهیم. (1390). تحلیل خطر  لرزه ای شهر کرمان با تأکید بر کاربرد GIS در ریزپهنه بندی مقدماتی درجه 2. فصلنامه علوم زمین، 21 (81)، 30-23.
زنگی­آبادی، علی؛ تبریزی، نازنین. (1391). زلزله تهران و ارزیابی فضایی آسیب­ پذیری مناطق شهری. پژوهش ­های جغرافیایی، شماره 16.
شفایی سپیده ، مهندسان مشاور ، شاران. (1387). راهنمای شناسایی و مداخله در بافت های فرسوده. شرکت ایده پردازان فن و هنر.
طرح جامع شهر کرمان. (1379 ). مهندسین مشاور شارستان
طرح جامع شهر کرمان. (1353 ). مهندسین مشاور داض.
طرح جامع شهر کرمان. (1364). مهندسین مشاور شارستان.
عالمی، رضا. (1383). بافت­ شناسی جغرافیایی محلات قدیمی بیرجند جهت احیاء و جلوگیری از  فرسودگی. پایان ­نامه کارشناسی ارشد جغرافیا و برنامه ­ریزی شهری، دانشگاه تهران.
علوی پناه، کاظم. (1397). کاربرد سنجش از دور در علوم زمین. چاپ ششم، انتشارات دانشگاه تهران.
کلانتری، خلیل؛ پوراحمد، احمد. (1384). فنون و تجارب مرمت شهری. انتشارات جهاد دانشگاهی، - تهران.
مطوف، شریف؛ خدایی، زهرا. (1388). الگوهای رونق بخشی، بهسازی و نوسازی بافت­های فرسوده شهری. فصلنامه مطالعات مدیریت شهری، 1 (3).
نظری علم آبادی، محمد.. (1378 ). آمایش قسمتی از شهر کرمان (طرّاحی محلّة مسکونی). پایان نامة کارشناسی ارشد، دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرمان.
Anderson, C., Day, K., Powe, M., McMillan, T., Winn, D. (2007). Remaking Minnie Street: The Impacts of Urban Revitalization on Crime and Pedestrian Safety. Journal of Planning Education and Research, Vol (26), No (3).
Chardon, Anne – Cathrine. (1999). A geographic approach of the global Vulnerability in urban Area: Case of Manizales، Colombian Andes.
Frost, D.m., Chameau, J.L., lean A.chameau. (1993). Geographic information systems and their application in earthquake engineering. American Society of Civil Engineers, New York.

Files

History

  • Receive Date: 27 May 2021
  • Revise Date: 05 September 2021
  • Accept Date: 19 December 2021

Share

How to cite

Statistics