Comparative Study of Spatial – Physical of New Towns around the Metropolis of Tehran Using Fuzzy Logic

Document Type : Research Article (Applied - Development)

Authors

1 Assistant Professor in Geography and Urban Planning, Kharazmi University, Tehran, Iran.

2 Associate Professor in Remote Sensing, Kharazmi University, Tehran, Iran.

3 MSc in Geography and Urban Planning, Kharazmi University, Tehran, Iran

Abstract

Nowadays due to rapid population growth and expansion of cities, the need to create new towns around metropolises including Tehran is necessary. For the establishment of new cities specific goals are considered, out of which the most important of them is overflow of metropolitan population. For this purpose, four new towns (Parand, Pardis, Andishe, Hashtgerd) have been constructed around the city of Tehran. This article tried to deal with a comparative study on essential applications of these towns and with their own proposed projects (matching on both sides). In this regard, the criteria status and physical- spatial standards (residential, commercial, educational, green spaces, transportation, and health-care, administrative and cultural applications that influence on urban planning) are considered in all four new towns. For this purpose, after arranging the land use tables, and extracting the data, minimum and maximum were determined. Then in order to unify data for better reconciliation, the normalization procedure was performed on data so that, the dimensions be between 0 to1. The obtained numbers make it possible to do quantitative comparisons by fuzzy model in MATLAB software. After this stage, numbers, language value, and subordinate membership (good, medium, bad) are considered. In the next step if - then rules of fuzzy parameters was applies to them. Then in inferential stage, the above-mentioned criteria, was compared in the current situation with the proposed comprehensive plan, and also with each other for four cities. The results indicate that the new city “Parand” with obtaining number of medium from the other cities is closer to its proposed plan. . In addition, the new town “Andisheh” has attracted more population and has been successful in this regard, considering the low amount per capita which is good evidence in this respect.

Keywords

Main Subjects

References

اجاق، سروش. آل شیخ، علی اصغر. ملک، محمدرضا. (۱۳۹۰). استفاده از منطق فازی و روش تحلیل سلسله مراتبی در تعیین مکان بهینه استقرار ایستگاه های امدادرسانی پس از وقوع بحران (مطالعه موردی: منطقه ۱۰ تهران). همایش ژئوماتیک، تهران، سازمان نقشه برداری کشور.
 امینی فسخودی، عباس. (۱۳۸۴). کاربرد استنتاج منطق فازی در مطالعات برنامه ریزی و توسعه منطقه ای. مجلّه دانش و توسعه، شمارۀ ۱۷.
پوراحمد، احمد. حبیبی، کیومرث و همکاران. (۱۳۸۶). استفاده از الگوریتم های فازی وGIS برای مکان یابی تجهیزات شهری (مطالعه موردی: محل دفن زباله شهر بابلسر). فصلنامه محیط شناسی، سال ۳۳، شمارۀ ۴۲.
 رضوانی، محمّدرضا. صحنه، بهمن. (۱۳۸۷). سنجش سطح توسعه یافتگی نواحی روستایی با استفاده از روش منطق فازی. روستا و توسعه، دورۀ ۸، شمارۀ ۳.
زبردست، اسفندیار. جهانشاهلو، لعلا. (۱۳۸۶). بررسی عملکرد شهر جدید هشتگرد در جذب سرریز جمعیت. جغرافیا و توسعه، شمارۀ ۱۰.
 زیاری، کرامت الله. ( ۱۳۷۹). برنامه ریزی شهرهای جدید. تهران: انتشارات سمت.
 زیاری، کرامت الله. ( ۱۳۸۹). برنامه ریزی کاربری اراضی شهری. تهران: انتشارات دانشگاه تهران.
 سعید نیا، احمد. (۱۳۸۲). کتاب شهرداری ها (جلد دوّم: کاربری زمین). تهران: انتشارات سازمان شهرداری های کشور.
فاطمی عقدا، سیّدمحمود و همکاران. (۱۳۸۴). بررسی خطر زمین لغزش با استفاده از منطق فازی (مطالعه موردی: منطقه رودبار). مجلّه علوم دانشگاه تهران، جلد ۳۱، شمارۀ ۱.
کاتبی، سراج الدّین. (۱۳۸۱). یادگیری تکاملی سیستمهای فازی (مجموعه مقالات مباحثی در نظریه مجموعه های فازی. زاهدان: دانشگاه سیستان و بلوچستان.
وزارت مسکن و شهرسازی. (۱۳۸۹). بازنگری طرح جامع شهر جدید هشتگرد. مرحله اول، جلد دوم.
وزارت مسکن و شهرسازی. (۱۳۹۰). طرح بازنگری توسعه و عمران شهر جدید پرند.
وزارت مسکن و شهرسازی، (۱۳۹۰)، طرح تفصیلی شهر جدید اندیشه. شرکت عمران شهرهای جدید.
 Andrian Tiatsaholiniaina, L.A., V.S. Kouikoglou., et al., (2004). Evaluating strategies for sustainable development: fuzzy logic reasoning and sensitivity analysis. Ecological Economics, No. 48(2), pp: 149-172.
 Aptronix , Inc., (1993). Fuzzy Logic - From Concept to Implementation. (Application Note EDU01V10-0193, (408) 428-1888).
Attar, Software., (2002). Fuzzy Logic in Knowledge Builder. A White Paper in: www.elsevier.com.
 Bart, Kosko., Satoru, Isaka., (1993). Fuzzy Logic. Scientific American, Vol,269, July 1993, p.76.
 G.J, Klir., T.A, Folger., (1998). Fuzzy Sets. Uncertainty and Information, (Prentice-Hall, Englewood Cliffs, N.J.).
 George, Grekousis., Panos, Manetos., Yorgos, N.Photis., (2013). Modeling urban evolution using neural networks,fuzzy logic and GIS: The case of the Athens metropolitan area. Februrary 2013, Pages 193-203, Volume30, Cities.
 Huntington.Technical, Brief., D, Brubaker., (1992). Fuzzy Motor Controller. April 1992, No,25, Menlo Park, CA. Fuzzy but Steady (1991 Discover Awards) (Discover, Vol. 12, Dec. 1991, pp.73).
 J.C, Bezdek., (1989). The Coming Age of Fuzzy Logic. Proceedings of the 1989 IFSA Congress. (University of Washington, Seattle, WA.
 Nikolay, Arefiev., Vitaly, Terleev., Vladimir, Badenko., (2015). GIS-based Fuzzy Method for Urban Planing. September 2015, Vol,117, pp: 39-44, Procedia Engineering
Journal of Urban Social Geography
Volume 2, Issue 4 - Serial Number 5
February 2017
Pages 43-60

Files

History

  • Receive Date: 03 September 2015
  • Revise Date: 26 November 2015
  • Accept Date: 24 December 2015

Share

How to cite

Statistics